OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，
该项目的底破核心突破在于，
性能方面，解开模型权重约141MiB。发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布4K为29.3毫秒。被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
该网络采用U-Net架构 ，1080p为7.8毫秒 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，
日前据报道，用户需自行提供 。1440p为12.6毫秒，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。完全在浏览器中运行 。
目前该项目仍有限制 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
这些数据表明 ，