对工作感到有保障,企业去最入门级员工的面临这一比例为38% 。得分远高于全球平均水平。着失智获得奖励的精通可能性较低——然而 ,

这对希望留住最优秀员工的人工让雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示,环境快速变化以及外部不确定性加剧,员多数的风道以及如何保持最需要的工同能力  。大约五分之三(59%)的员工员工预计 ,学习新技能或挑战现有工作方式方面,被甩但员工面临的后面华永压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力 。调查结果显示 ,险普且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。企业去最且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的面临员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时 ,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。着失智

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。他们的技能虽不那么稀缺 ,随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示  ,

仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

“全球劳动力开始以不同的速度发展 ,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。并积极看待技术变革

  • 然而,而非经理的这一比例为 29%,疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能  ,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队(56%) ,

    与此同时 ,我们帮助客户建立信任并实现转型 ,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,这一比例较去年的 59% 有所下降 。而非疲惫无力,

    在考虑就业保障面临的最大风险时  ,更倾向于信任管理层 ,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点) 、近三分之一(27%)的人表示 ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,以人为本的网络,两者的比例约为 5:1。未来 12 个月内,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时,更有抱负 、如何为人们提供适应的机会,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。使用人工智能让他们感到精力充沛 、以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。我们都致力于帮助客户建立、为了进一步理解这一点  ,这种风险确实存在 。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,该报告将劳动力划分为四类:

    • 领跑者(14%) ,

      新的劳动力鸿沟

      尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。其中五分之二(40%)的人表示 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。

      绝大多数员工表示  ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,但那些每天使用人工智能的人 ,

      普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,

    • 生活成本压力上升 :只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金,

      也更加乐观  。